为推进人工智能时代教学改革与实践,提升教师AI赋能教学能力,促进经验交流与互学互鉴,我院于9月28日成功举办了“人工智能+教学”经验分享会。会议邀请了地下与岩土工程系何欢、智慧运载与交通信息系施晓蒙、桥梁工程系朱彦洁、智慧运输与物流工程系程澄四位青年教师作专题分享,学院全体教师线上参加。会议由禁漫天堂官网杨敏副院长主持。

施晓蒙老师以AI Agent与智能体为主线,梳理从对话式大模型到自主执行智能体的演进与风险,介绍自研数字人、达成度计算器、知识图谱等教学工具,提出“告别许愿式用法、工作流全程有人监管、人对AI结果负责”的经验,强调教师不能被平台绑架,要掌握跑通闭环的能力。
朱彦洁老师结合《桥梁工程》《桥梁前沿》课程教学,分享团队如何把课题组科研算法集成进自研智能体,用无人机桥检、规范问答库、真实灾害案例和BIM可视化带入课堂,让学生动手飞无人机、做数据分析与三维建模,实现科教融汇、产教融合与本研贯通。
程澄老师聚焦AI助教(学习通/超星平台),覆盖课前备课、课中互动、课后学情分析:PPT转教案、AI出题、知识图谱跳转、主题讨论留痕、作业即时批改与薄弱点预警。她提出“教师要做好教学决策,AI教学工具只做助教”,并用人文关怀补位AI教学工具盲区。
何欢老师以《边坡工程与数字化》课程教学为例,说明用知识图谱串旧知、反问式智能体讲机理、红绿灯法则划AI边界、实际案例做工程责任训练。他反思“AI拉高了学生学习成果下限却未抬升上限,学生作业趋同”,并分享了一些AI无法取代的提升课堂秩序办法。

人工智能技术不仅是教学手段的提升,更是教育理念和教育模式的变革。人工智能+教学既是挑战也是机遇。本次分享会的成功举办,为我院广大教师学习和提升AI赋能教学能力提供了宝贵的经验和借鉴,对未来AI赋能教学的发展方向有了更清晰的认识。青年教师是“人工智能+教学”的主力军,学院后续将根据反馈继续开展系列交流,通过继续实施一系列AI赋能教学改革工作方案,更好地推动教育教学的数字化转型和学科专业的高质量发展,不断提升教育教学质量,为培养新时期交通运输类拔尖领军人才做好保障。

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